Il progetto

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Il progetto

Il progetto prevede lo svolgimento delle attività articolate in 4 Work Package (WP). Gli output attesi dei WP1 e WP2 saranno sviluppati sotto la responsabilità congiunta di entrambe le unità operative, così come la Milestone 6 (ML6), relativa alla disseminazione dei risultati di DIGITAL_MED. Il WP3 sarà svolto sotto la responsabilità dell’unità di ricerca Vanvitelli, mentre il WP4 sarà sotto la responsabilità dell’unità di ricerca Parthenope.

Il progetto, con avvio previsto il 30 novembre 2024, ha una durata complessiva di 10 mesi e una data di conclusione attesa al 30 settembre 2025. In coerenza con il template temporale, la durata del progetto è suddivisa in 4 trimestri (T1–T4), come riportato nella Tabella 1. Si precisa che l’ultimo trimestre, T4, è un periodo fittizio, costituito da un solo mese.

WP1 (Parthenope & Vanvitelli) – Gestione del progetto e disseminazione (T1–T4)

Questo WP comprende tutte le attività di gestione del progetto, articolate come segue:

A1.1 (T1–T4)

Pianificazione organizzativa, amministrativa e finanziaria.

A1.2 (T1–T4)

Gestione dei diritti d’autore e controllo della qualità.

A1.3 (T2–T4)

Disseminazione scientifica: pubblicazione dei risultati di DIGITAL_MED su riviste scientifiche internazionali peer-reviewed, con modalità open access gold o green, e su atti di convegni.

A1.4 (T1–T4)

Eventi di disseminazione tecnologica: partecipazione a eventi quali Innovation Village per promuovere le attività e i risultati di DIGITAL_MED in ampi contesti culturali, favorendo l’interazione tra ricercatori, stakeholder e utenti finali a livello nazionale e regionale. Organizzazione di attività di laboratorio per studenti delle scuole superiori e universitari, volte a rafforzare la consapevolezza delle nuove generazioni sull’importanza della ricerca per una crescita sostenibile e resiliente della società.

Output attesi (D1): video dimostrativo delle attività e dei risultati del progetto DIGITAL_MED; rapporto tecnico finale sulle lezioni apprese, l’analisi dei rischi e il supporto alle decisioni.

WP2 (Parthenope & Vanvitelli) – Elaborazione di banche dati esistenti e campagne sperimentali nei Siti_1 e _2 (T1–T4)

Il WP è articolato nelle seguenti attività:

A2.1 (T1–T2)

Raccolta, regolarizzazione statistica ed elaborazione/aggregazione numerica dei dati grezzi provenienti da database esterni (es. modelli del Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine – ECMWF) su griglia del Mar Mediterraneo.

A2.2 (T1–T2)

Raccolta, regolarizzazione statistica ed elaborazione/aggregazione dei dati grezzi provenienti dalle campagne sperimentali realizzate dai partner del progetto NEST.

A2.3 (T1–T2)

Raccolta e pre-processing delle informazioni geografiche per i punti griglia delle attività A2.1 e A2.2.

A2.4 (T1–T3)

Definizione di criteri e fattori per la selezione dei siti di impianti di energia marina mediante analisi basata su GIS.

A2.5 (T1–T4)

Acquisizione, installazione, manutenzione e dismissione della strumentazione sperimentale e gestione della rete dati.

Output attesi (D2): rapporto tecnico finale con le lezioni apprese; eventuali rapporti intermedi per ciascun periodo di rendicontazione.

WP3 (Vanvitelli) – Analisi dei dati nei Siti_1 e _2 (T1–T4)

Il WP comprende le seguenti attività:

A3.1 (T1–T4)

Caratterizzazione climatica e valutazione delle risorse energetiche rinnovabili, incluse eolico, moto ondoso, correnti e irraggiamento solare.

A3.2 (T2–T4)

Analisi delle risorse meteomarine future.

A3.3 (T1–T3)

Selezione delle tecnologie per impianti eolici, ondosi, da correnti e solari marini.

A3.4 (T1–T3)

Calcolo della producibilità e delle metriche economiche per le tecnologie individuate nell’attività A4.4.

Output attesi (D3): database della valutazione climatica ed energetica marina nei siti pilota; rapporto tecnico finale su selezione tecnologica, stima della matrice di potenza e analisi economica; eventuali rapporti intermedi.

WP4 (Parthenope) – Sviluppo della piattaforma DIGITAL_MED (T1–T4)

A4.1 (T1–T3)

Definizione dell’infrastruttura di back-end e messa a disposizione dello spazio server.

A4.2 (T2–T4)

Elaborazione big data delle informazioni spaziali e implementazione di codici di selezione booleana per l’individuazione delle aree potenzialmente idonee all’installazione.

A4.3 (T1–T4)

Definizione dell’infrastruttura di front-end, integrando la piattaforma webGIS per l’accesso e l’elaborazione multilivello dei dati provenienti da campagne in situ e da database di rianalisi.

A4.4 (T2–T4)

Definizione delle procedure per potenziare l’implementazione dei digital twin all’interno della piattaforma e abilitare analisi in tempo reale mediante tecniche di intelligenza artificiale.

Output attesi (D4): progettazione, integrazione, installazione e gestione operativa della piattaforma DIGITAL_MED; rapporto tecnico finale con le lezioni apprese; eventuali rapporti intermedi per ciascun periodo di rendicontazione.

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